人工智能的优点如下：
人工智能使人类的生活更美好：广泛使用的无人驾驶不仅减轻了人们的负担，而且钛也大大降低了事故率。举例来说，现在苹果系统的SIR手写系统和生物识别系统都是人工智能的应用，显著提高了人类的生活质量。
人工智能可以帮助人类繁荣:因为人类文明中的一切都是智能的产物，我们使用人工智能来放大我们的智慧，这可能会帮助我们的生活像以前一样繁荣，解决从疾病到气候变化最棘手的问题。
3.人工智能促进了人类的理性进步，人类的理性进步可以促进人类的发展:人工智能的研发过程本身就有研究人脑认知和功能的需要和特点，使人类能够在这个过程中学习方法，从而提高逻辑思维能力。人工智能更新了人类处理问题的方式。
4.带来更多的工作机会:就像现代工业生产和城市服务行业大量脱离传统农业和手工业的劳动力找到了新的工作机会一样，未来人工智能的进步也会带来很多工作机会，这将延伸到数据密集型机器学习和机器学习与人工智能对话系统。
5.可持续工作。不像人类，机器不会疲劳，即使需要连续工作几个小时，也不会有反应。人们需要休息来提高效率。但就机器而言，它们的效率可以在不受任何外部因素影响的情况下持续工作。
6.节省人工成本，减少人为错误。人工智能是高度自我编程的，这意味着没有必要有人盯着它运行，这大大节省了人工和时间成本，减少甚至避免了人为错误。许多重大项目发生事故只是因为一个小小的人为错误。
7.学生学习更加独立:人工智能改变教育的最终目标和方向是实现每个学生学习的个性化和自主化。随着移动互联网等现代信息技术的发展，教育将迎来大多数人的个性化教育阶段。如果说中国古代因材施教的理想体现在少数学生身上，那么移动互联网等现代信息技术，尤其是人工智能技术的发展，会让大多数人甚至所有人因材施教。丰富的在线资源、智能诊断和推送。让学生独立学习。
8.更多的课堂教学实践和体验:在人工智能时代，学生的学习打破了时间和空间的限制，可以随时随地在线独立学习，而师生面对面的课堂教学应该有更多的实践和体验，更多的活动和交流。
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9.教学管理更灵活、更灵活:与上述移动互联网时代学生学习时间和空间的变化相一致，学校的教学管理需要更灵活、更灵活。每节课不一定是现在的40分钟，但是天姐姐一定是7节课。学习论早就指出，每个学生需要不同的学习时间才能达到特定的掌握水平。有些学生10分钟就能掌握，有些学生需要30分钟。掌握是常量，学习时间是变量。当然，学习的变量也包括学习资料、学习者的个人天赋和学习形式。
10.教学评价更加多样化和客观化：评价是检查和促进学习的重要途径。人工智能教育最具潜力的领域是利用人工智能技术提高学习评价，特别是诊断学习评价。当前，人工智能技术也催生了许多智能诊断产业。
弊端：
1.大规模失业:人工智能的发展导致很多人失业。根据人力资源和社会保障部新闻发布会，2016年底中国失业率达到4.05%。机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要付费。这可以完全取代很多职业，比如工人、司机等。，不需要思考。这将导致大量人员失业，大量人员整天无所事事。大规模使用人工智能必然导致大规模失业。许多人必须被机器人取代。一方面，大规模失业给政府带来了沉重的负担，另一方面，企业必然会减少成千上万的需求。
2.人类的大淘汰:人工智能时代的到来可能是人类的大淘汰。如果处理不当，机器人和人类的淘汰可能会导致核战争，这将是人类的灾难，人类可能会灭亡。
脆弱性:人工智能系统无法理解场景或上下文以外的行为。虽然这个弱点不会暴露在象棋或游戏等固定规则的范围内，但人工智能一旦场景发生变化或变化超过一定范围，可能不会立即发生变化。
不可预测：家庭无法预测人工智能将做出哪些决定，这既是优势，也是风险，因为系统可能会做出不符合设计者初衷的决定。
安全问题和漏洞：机器会注意结果，忽略过程。这只是通过寻找系统漏洞来实现字面目标，但是它所采用的方法并不一定是设计者的初衷。举例来说，网站会推荐一些极端的视频，因为刺激性的内容会增加浏览时间。例如，网络安全系统可以判断人是破坏性软件植入的主要原因，因此根本不允许人们进入系统。
6.人机交互失败:虽然让机器提供建议，让人类做出最终决定是解决人工智能某些弱点的常用方法，但这个问题无法从根本上解决，因为决策者对系统局限性或系统反馈的认知能力不同。
7.人为错误:虽然人工智能实际上可以从过程中消除人为错误，但它仍然存在于代码中，组会有偏差。基于算法的人工智能技术的代码会对一些人口统计数据产生负面影响。
8.带来更频繁的战争:人工智能机器人的出现有一个最可怕的缺点。当人工智能在武器上得到广泛应用时，人类将不会在未来的战争中得到应用。但是，当真人不再在战争中使用时，从道德的角度来看，人工智能的战争不会受到太多的批评，随之而来的是更多的机器军团战争。
9.带来潜在的危险:在我们的生活中，几乎任何东西都有它的优缺点，人工智能也是一把双刃剑。在应对人工智能未来的发展时，我们不仅要以乐观的态度面对，还要对与人工智能相关的研究人员在这个时代有信心，因为俗话说，邪不压正！
10.人才分化，贫富差距的弊端:人工智能带来的人才分化是极端的。这将导致未来的人才竞争。在社会上，更多的一流人才会偏向一方，资金相对薄弱的企业或个人会失业很多。这种情况会导致企业巨头垄断，贫富差距会非常严重。
最后，给没有体验过人工智能的朋友分享一下可用的入口：
人工智能入口：
散会，有空来找我喝茶，拜了个拜
